Introdução à Ciência de Dados: Fundamentos e Aplicações
Do conceito à prática: uma jornada para iniciantes
Descubra como transformar dados em decisões inteligentes. Este curso apresenta os fundamentos da Ciência de Dados de forma clara e acessível, com exemplos do cotidiano e ênfase na ética e privacidade. Ideal para quem deseja iniciar na área sem conhecimento prévio.
O que você vai aprender
- Compreender o que é Ciência de Dados e sua importância na sociedade contemporânea.
- Identificar as etapas do ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a apresentação de resultados.
- Aplicar noções básicas de estatística descritiva para resumir e interpretar conjuntos de dados.
- Reconhecer a importância da qualidade dos dados e da visualização de informações para a tomada de decisão.
- Explorar ferramentas digitais e linguagens introdutórias utilizadas na análise de dados.
- Refletir sobre aspectos éticos, de privacidade e segurança no uso de dados e inteligência artificial.
Conteúdo do curso
1Fundamentos da Ciência de Dados
3 aulas
Neste módulo, você será introduzido ao universo da Ciência de Dados, compreendendo seus conceitos básicos, sua relevância atual e as principais áreas de aplicação. Também explorará o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a interpretação, com exemplos práticos do cotidiano.
- O que é Ciência de Dados?20 min
- O ciclo de vida dos dados15 min
- Aplicações e qualidade dos dados20 min
2Análise, Ferramentas e Ética em Dados
4 aulas
Este módulo aprofunda a análise de dados, apresentando noções de estatística descritiva, visualização de informações e identificação de padrões. Você também conhecerá ferramentas digitais e linguagens introdutórias, além de refletir sobre ética, privacidade e segurança no uso de dados e inteligência artificial.
- Estatística descritiva e visualização de dados20 min
- Identificação de padrões e tomada de decisão20 min
- Ferramentas digitais e linguagens para dados20 min
- Ética, privacidade e segurança em dados20 min
Ementa
Introdução aos fundamentos da Ciência de Dados: conceitos, métodos, ferramentas e aplicações em diferentes áreas do conhecimento e setores profissionais. Estudo do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, organização, tratamento, análise, interpretação e apresentação de resultados. Noções de estatística descritiva, qualidade dos dados, visualização de informações, identificação de padrões e apoio à tomada de decisão baseada em evidências. Apresentação introdutória de linguagens, ferramentas digitais e recursos de inteligência artificial aplicados à análise de dados, considerando aspectos éticos, privacidade, segurança e uso responsável das informações.
Para quem é
Pessoas sem conhecimento prévio que desejam iniciar na área de dados, incluindo estudantes, profissionais em transição de carreira e curiosos pelo tema.
Pré-requisitos
Nenhum. Apenas familiaridade básica com o uso de computadores e navegação na internet.
Metodologia
O curso combina explicações teóricas acessíveis, exemplos práticos do cotidiano e atividades de fixação. Cada módulo inclui videoaulas, leituras complementares e exercícios de reflexão. A avaliação é composta por quizzes e um projeto final simples que integra os conceitos aprendidos.
