IA e Mundo do Trabalho: Tecnologia para a Emancipação Social

Compreendendo criticamente a inteligência artificial e seu impacto no trabalho e na sociedade

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Este curso convida trabalhadores, educadores e pessoas interessadas a uma reflexão crítica sobre a inteligência artificial e suas relações com o mundo do trabalho, a educação e as transformações sociais. Ao longo de sete módulos, você explorará desde os fundamentos da IA até práticas de apropriação social da tecnologia, sempre articulando conceitos com exemplos reais e atividades aplicadas. O objetivo é fortalecer a autonomia e a capacidade de intervir coletivamente na construção de um futuro tecnológico mais justo e democrático.

O que você vai aprender

Compreender as relações históricas entre desenvolvimento tecnológico, trabalho e sociedade.
Identificar oportunidades e desafios da incorporação da inteligência artificial nos processos produtivos.
Utilizar ferramentas de IA para ampliar capacidades de aprendizagem e atuação profissional.
Analisar criticamente os efeitos da automação sobre as condições de trabalho e a distribuição dos benefícios tecnológicos.
Reconhecer a importância da democratização do conhecimento e da inclusão digital.
Identificar riscos relacionados a vieses algorítmicos, privacidade, vigilância e desigualdade de acesso.
Elaborar propostas de uso socialmente orientado da IA que ampliem o acesso ao conhecimento e melhorem as condições de vida e trabalho.

Conteúdo do curso

1Tecnologia, sociedade e mundo do trabalho
4 aulas

Neste módulo inicial, exploramos os conceitos fundamentais de técnica, tecnologia, trabalho e desenvolvimento social, situando a inteligência artificial em uma perspectiva histórica. Analisamos como as transformações tecnológicas moldaram a organização do trabalho e a distribuição do conhecimento, desde a industrialização até a revolução digital.

Conceitos fundamentais: técnica, tecnologia, trabalho e desenvolvimento social20 min
Transformações tecnológicas: da industrialização à revolução digital20 min
Trabalho, forças produtivas e organização social20 min
Divisão social do trabalho, conhecimento e desigualdade20 min

2Fundamentos da inteligência artificial
4 aulas

Este módulo introduz os conceitos básicos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa, explicando o funcionamento geral dos modelos de linguagem e sistemas automatizados. Discutimos aplicações, potencialidades, limitações e riscos, além de refletirmos sobre o papel do conhecimento humano, da criatividade e do julgamento crítico diante das ferramentas inteligentes.

Introdução à inteligência artificial: conceitos e definições20 min
Como funcionam os modelos de linguagem e sistemas automatizados20 min
Aplicações da IA e seus impactos setoriais20 min
Conhecimento humano, criatividade e julgamento crítico25 min

3Inteligência artificial e transformação do trabalho
4 aulas

Aqui, analisamos como a IA está transformando os processos produtivos e as ocupações, com ênfase em automação, reconfiguração de competências, controle algorítmico e precarização. Discutimos também estratégias de qualificação e transição ocupacional, buscando compreender os desafios e as possibilidades para os trabalhadores.

Automação e transformação dos processos produtivos20 min
Impactos nas ocupações e competências profissionais20 min
Jornadas, controle algorítmico e intensificação do trabalho25 min
Precarização, desemprego tecnológico e proteção social25 min

4IA, educação popular e democratização do conhecimento
4 aulas

Este módulo explora o potencial da IA como apoio à aprendizagem ao longo da vida e à democratização do acesso ao conhecimento. Discutimos a importância da mediação pedagógica, os limites da aprendizagem automatizada e o desenvolvimento da autonomia intelectual e do pensamento crítico.

Conhecimento sistematizado, formação humana e autonomia intelectual20 min
IA como apoio à aprendizagem ao longo da vida20 min
Democratização do acesso à informação e inclusão digital20 min
Limites da aprendizagem automatizada e mediação pedagógica20 min

5IA como instrumento de emancipação social
4 aulas

Neste módulo, discutimos o conceito de emancipação humana e como a IA pode ampliar capacidades individuais e coletivas. Exploramos aplicações comunitárias, tecnologias acessíveis e os limites da tecnologia diante das desigualdades estruturais, refletindo sobre as condições para uma democratização tecnológica efetiva.

Emancipação humana, autonomia e participação social20 min
Apropriação social da tecnologia e ampliação de capacidades20 min
Tecnologias acessíveis e inclusão de pessoas com deficiência20 min
Aplicações comunitárias e condições para a democratização tecnológica20 min

6Poder, desigualdade, ética e direitos no contexto da IA
4 aulas

Este módulo aborda as dimensões de poder e desigualdade na economia da IA, incluindo concentração econômica, vieses algorítmicos, privacidade e vigilância. Discutimos direitos trabalhistas, responsabilidade humana, transparência e políticas públicas para uma regulação democrática da tecnologia.

Concentração econômica e controle das plataformas digitais20 min
Vieses algorítmicos, discriminação e desigualdades20 min
Privacidade, proteção de dados e vigilância no trabalho20 min
Direitos trabalhistas, responsabilidade e regulação25 min

7Práticas de apropriação crítica da IA
4 aulas

O módulo final é dedicado à aplicação prática e à elaboração de um projeto de uso socialmente orientado da IA. Você aprenderá a utilizar ferramentas de IA para estudo, pesquisa e qualificação, avaliar criticamente respostas e planejar iniciativas que ampliem o acesso ao conhecimento e a autonomia em contextos comunitários e profissionais.

Ferramentas de IA para estudo, pesquisa e qualificação20 min
Elaboração de materiais e projetos com apoio de IA20 min
Avaliação crítica de respostas e verificação de fontes20 min
Projeto final: IA para emancipação social20 min

Ementa

Estudo dos fundamentos da inteligência artificial e de suas relações com o mundo do trabalho, a educação e as transformações sociais contemporâneas. Análise histórica do desenvolvimento tecnológico e de seus impactos sobre os processos produtivos, a organização do trabalho, as relações de emprego e a divisão social do conhecimento. Discussão crítica sobre automação, produtividade, precarização, desemprego tecnológico, novas ocupações e reconfiguração das competências profissionais. Inteligência artificial como instrumento de democratização do conhecimento, ampliação das capacidades humanas e promoção da autonomia individual e coletiva. Aplicações de ferramentas de IA na educação popular, na qualificação profissional, no acesso à informação, no empreendedorismo, na organização comunitária e na melhoria das condições de trabalho. Desigualdades de acesso às tecnologias, exclusão digital, concentração econômica e disputas pelo controle dos meios de produção tecnológicos. Ética, vieses algorítmicos, privacidade, direitos trabalhistas e uso socialmente responsável da inteligência artificial. Perspectivas de apropriação crítica e coletiva das tecnologias para a redução das desigualdades, a valorização do trabalho humano e a construção de alternativas orientadas à emancipação social.

Para quem é

Trabalhadores, educadores e pessoas interessadas em compreender criticamente a inteligência artificial e seu impacto no trabalho e na sociedade.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos formais. Recomenda-se interesse por questões sociais e disposição para refletir criticamente sobre tecnologia.

Metodologia

O curso adota uma abordagem crítico-reflexiva, combinando leituras orientadas, estudos de caso, análise de situações concretas do mundo do trabalho e exercícios práticos com ferramentas de IA. As atividades incluem reflexões sobre impactos sociais da tecnologia, interpretação crítica de conteúdos gerados por IA e aplicação em contextos educativos, profissionais e comunitários. Valoriza-se a articulação entre conhecimentos científicos, experiências dos participantes e problemas reais, promovendo autonomia intelectual, cooperação e compreensão das condições sociais que influenciam o acesso e uso das tecnologias.

Referências

ANTUNES, Ricardo. O privilégio da servidão: o novo proletariado de serviços na era digital. São Paulo: Boitempo.
FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra.
MARX, Karl. O capital: crítica da economia política. Livro I. São Paulo: Boitempo.
ORGANIZAÇÃO INTERNACIONAL DO TRABALHO (OIT). Publicações e estudos sobre inteligência artificial, automação e futuro do trabalho.
UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.
FEENBERG, Andrew. Transforming Technology: A Critical Theory Revisited. Oxford University Press.
FRIGOTTO, Gaudêncio (org.). Educação e crise do trabalho: perspectivas de final de século. Petrópolis: Vozes.
SRNICEK, Nick. Platform Capitalism. Polity Press.